近日，国内某大型医疗机构发生重大数据泄露事件，超过50万份包含患者姓名、身份证号、诊疗记录等敏感信息的医疗档案被发现在暗网交易。无独有偶，某省级社保系统也曝出安全漏洞，导致大量参保人员的社保信息面临泄露风险。这些事件再次凸显了企业在数据共享和流转过程中的安全挑战。

数据脱敏：企业数据安全的关键防线

在这些事件中，专家分析发现，大多数泄露数据都是以原始明文形式存储和流转的。如果在数据分发前进行适当的脱敏处理，完全可以避免敏感信息的直接暴露。这正是安得卫士静态数据脱敏系统(DMSS)的价值所在。

安得卫士静态数据脱敏系统简介

安得静态数据脱敏系统(简称:DMSS)，是一款应用于生产环境数据批量分发和共享的数据脱敏产品。它利用变形、替换、屏蔽和仿真等脱敏算法，避免敏感数据泄露，同时保持脱敏后数据的一致性和业务的关联性，支持数据库到库、数据库到文件、文件到数据库、文件到文件，以及源库、异构跨库脱敏等多种脱敏方式。

 安得卫士DMSS静态数据脱敏系统核心功能

1、全数据类型支持，应对复杂业务场景

支持主流数据库(Oracle、MySQL、SQL Server等)和结构化数据文件

创新性地扩展对文本文件、Office文档、PDF、图片及医疗影像的非结构化数据处理能力

特别针对DICOM医疗影像文件，可精准识别并脱敏患者信息等元数据

2、智能识别，精准脱敏

内置超过2000种敏感数据特征规则，覆盖金融、医疗、社保等多个行业

采用"AI识别+人工确认"双机制，确保敏感字段识别准确率达99.5%以上

独创的关联数据保持技术，确保脱敏后数据业务逻辑不变

3、全方位溯源追踪

创新的隐形水印技术，在不影响数据使用的前提下嵌入追踪信息

建立完整的数据分发审计链条，可精准定位泄露源头

支持水印信息与申请人、部门、时间等多维度关联

4、灵活部署，简单易用

支持数据库到库、库到文件、文件到文件等多种脱敏模式

提供标准RESTful API接口，便于系统集成

可视化操作界面，脱敏效果实时预览，降低使用门槛

安得卫士数据安全专家针对企业数据脱敏提出以下建议：建立数据分级分类制度，明确脱敏标准；对流向开发测试环境的数据必须进行脱敏处理；定期审核和更新脱敏规则，应对新型数据风险；将数据脱敏纳入企业数据治理整体框架。

在数据要素市场化配置的大背景下，数据安全共享已成为企业数字化转型的关键课题。安得卫士DMSS静态数据脱敏系统通过技术创新，帮助企业实现"数据可用不可见"，在保障业务效率的同时筑牢数据安全防线，为数字经济发展保驾护航。